Hồi quy đa biến là gì
🎓 Hồi quy đa biến là gì? Hãy tưởng tượng bạn là một đạo diễn phim 🎬 đang lựa chọn dàn diễn viên cho bộ phim “Dự đoán điểm thi cuối kỳ”. Diễn viên chính:… Hồi quy đa biến là gì
Ví dụ: Cây Quyết Định (Decision Tree) cho bài toán phân loại trong Python
🌳 Cây Quyết Định (Decision Tree) là một thuật toán học máy phổ biến dùng để phân loại hoặc hồi quy. Nó hoạt động bằng cách chia dữ liệu thành các nhánh dựa trên điều… Ví dụ: Cây Quyết Định (Decision Tree) cho bài toán phân loại trong Python
Lựa Chọn Lùi –Chọn Người Để “Đuổi Việc”
LỰA CHỌN LÙI (Backward Selection) – “biệt đội đã full người, giờ phải loại bớt” Giả sử bạn đang quản lý một biệt đội siêu nhân đông đúc, kiểu: “Càng đông càng mạnh” – bạn… Lựa Chọn Lùi –Chọn Người Để “Đuổi Việc”
Một số loại mô hình tạo sinh GAN tiêu biểu
Mạng đối nghịch tạo sinh (GANs) đại diện cho một bước đột phá mang tính cách mạng trong lĩnh vực học sâu, thiết lập một khuôn khổ độc đáo để tạo ra dữ liệu tổng… Một số loại mô hình tạo sinh GAN tiêu biểu
MONAI: Một Khung Nền Toàn Diện cho Học Sâu trong Xử Lý Ảnh Y Tế
MONAI (Medical Open Network for AI) là một khung nền mã nguồn mở, được cộng đồng hỗ trợ, chuyên biệt cho học sâu trong hình ảnh y tế. Mục đích chính của nó là tăng… MONAI: Một Khung Nền Toàn Diện cho Học Sâu trong Xử Lý Ảnh Y Tế
Principal Component Analysis – Phân tích thành phần chính – giải pháp cho dữ liệu thừa mỡ
Bạn có bao giờ gặp tình huống dữ liệu nhiều chiều đến mức… chóng mặt? Nói cách khác là dữ liệu “thừa mỡ”? Đưa PCA xử lý giúp – giữ lại cái chất, bỏ đi… Principal Component Analysis – Phân tích thành phần chính – giải pháp cho dữ liệu thừa mỡ
Hệ số xác định
Hệ số xác định — hay còn gọi là R bình phương (R²) — chính là “bài kiểm tra độ tin cậy” của mô hình hồi quy, kiểu như mô hình có làm tốt việc… Hệ số xác định
Các loại Tổng bình phương (Sum of Squares)
Trong hồi quy, ta hay nghe tới tổng bình phương – như thể đây là món “gia vị” không thể thiếu trong món ăn thống kê. Nhưng mà tổng bình phương thì cũng có… họ… Các loại Tổng bình phương (Sum of Squares)
K-Nearest Neighbors (KNN) trong R
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để phân loại hoa từ tập dữ liệu Iris. Dưới đây là phần giải thích chi tiết từng bước: 📦 1.… K-Nearest Neighbors (KNN) trong R
Ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation – MLE) cho phân phối Poisson
Phân phối Poisson mô tả số lần xảy ra của một sự kiện ngẫu nhiên trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, với tham số , biểu thị số lần xảy ra… Ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation – MLE) cho phân phối Poisson