LỰA CHỌN LÙI (Backward Selection) – “biệt đội đã full người, giờ phải loại bớt” Giả sử bạn đang quản lý một biệt đội siêu nhân đông đúc, kiểu: “Càng đông càng mạnh” – bạn… Lựa Chọn Lùi –Chọn Người Để “Đuổi Việc”
Bạn có bao giờ gặp tình huống dữ liệu nhiều chiều đến mức… chóng mặt? Nói cách khác là dữ liệu “thừa mỡ”? Đưa PCA xử lý giúp – giữ lại cái chất, bỏ đi… Principal Component Analysis – Phân tích thành phần chính – giải pháp cho dữ liệu thừa mỡ
Hệ số xác định — hay còn gọi là R bình phương (R²) — chính là “bài kiểm tra độ tin cậy” của mô hình hồi quy, kiểu như mô hình có làm tốt việc… Hệ số xác định
Trong hồi quy, ta hay nghe tới tổng bình phương – như thể đây là món “gia vị” không thể thiếu trong món ăn thống kê. Nhưng mà tổng bình phương thì cũng có… họ… Các loại Tổng bình phương (Sum of Squares)
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để phân loại hoa từ tập dữ liệu Iris. Dưới đây là phần giải thích chi tiết từng bước: 📦 1.… K-Nearest Neighbors (KNN) trong R
Trong thế giới dữ liệu, K-means giống như một cuộc dạo chơi đi tìm bạn thân theo sở thích thầm kín mà không cần nói ra. Bạn cứ lặng lẽ xếp vào nhóm có đặc… Phân cụm K-Means + code Python và R
Hồi quy đa thức là gì?Nó giống như bạn đang cố vẽ một đường cong “mượt mà” để mô tả một đám mây điểm dữ liệu lộn xộn trên biểu đồ. Thay vì dùng một… Hồi quy đa thức
Hãy tưởng tượng bạn đang tuyển người yêu. Có cả trăm người ứng tuyển, mỗi người đều có “đặc trưng” riêng: cao, thấp, biết nấu ăn, thích xem phim, mê thể thao, yêu mèo, ghét… Lựa Chọn Đặc Trưng – Như Tìm Người Yêu Lý Tưởng
Học có giám sát giống như có một “thầy giáo” nghiêm khắc đứng bên cạnh, luôn sửa sai khi bạn làm bài tập. Nhưng khi “thầy” đi vắng (gặp dữ liệu mới), bạn phải tự… Học có giám sát
Hãy tưởng tượng dữ liệu của bạn là một đám đông đang chen chúc trong một buổi hòa nhạc rock. Có đứa thì hét to kinh khủng (giá trị lớn), có đứa thì thì thầm… Phép biến đổi log là gì?