Hệ số xác định
Hệ số xác định — hay còn gọi là R bình phương (R²) — chính là “bài kiểm tra độ tin cậy” của mô hình hồi quy, kiểu như mô hình có làm tốt việc… Hệ số xác định
Các loại Tổng bình phương (Sum of Squares)
Trong hồi quy, ta hay nghe tới tổng bình phương – như thể đây là món “gia vị” không thể thiếu trong món ăn thống kê. Nhưng mà tổng bình phương thì cũng có… họ… Các loại Tổng bình phương (Sum of Squares)
K-Nearest Neighbors (KNN) trong R
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để phân loại hoa từ tập dữ liệu Iris. Dưới đây là phần giải thích chi tiết từng bước: 📦 1.… K-Nearest Neighbors (KNN) trong R
Phân cụm K-Means + code Python và R
Trong thế giới dữ liệu, K-means giống như một cuộc dạo chơi đi tìm bạn thân theo sở thích thầm kín mà không cần nói ra. Bạn cứ lặng lẽ xếp vào nhóm có đặc… Phân cụm K-Means + code Python và R
Hồi quy đa thức
Hồi quy đa thức là gì?Nó giống như bạn đang cố vẽ một đường cong “mượt mà” để mô tả một đám mây điểm dữ liệu lộn xộn trên biểu đồ. Thay vì dùng một… Hồi quy đa thức
Lựa Chọn Đặc Trưng – Như Tìm Người Yêu Lý Tưởng
Hãy tưởng tượng bạn đang tuyển người yêu. Có cả trăm người ứng tuyển, mỗi người đều có “đặc trưng” riêng: cao, thấp, biết nấu ăn, thích xem phim, mê thể thao, yêu mèo, ghét… Lựa Chọn Đặc Trưng – Như Tìm Người Yêu Lý Tưởng
Học có giám sát
Học có giám sát giống như có một “thầy giáo” nghiêm khắc đứng bên cạnh, luôn sửa sai khi bạn làm bài tập. Nhưng khi “thầy” đi vắng (gặp dữ liệu mới), bạn phải tự… Học có giám sát
Phép biến đổi log là gì?
Hãy tưởng tượng dữ liệu của bạn là một đám đông đang chen chúc trong một buổi hòa nhạc rock. Có đứa thì hét to kinh khủng (giá trị lớn), có đứa thì thì thầm… Phép biến đổi log là gì?
phân chia tập huấn luyện – tập kiểm tra
Hãy tưởng tượng bạn đang huấn luyện một chú mèo để làm xiếc, như nhảy qua vòng lửa. Tập huấn luyện (Training set): Đây là phần “bí kíp” bạn dùng để dạy chú mèo. Bạn… phân chia tập huấn luyện – tập kiểm tra
Học tăng cường
Học tăng cường giống như dạy một chú cún bằng bánh quy: làm đúng thì thưởng, làm sai thì không có bánh! 😄 Nó tự tìm ra cách làm tốt nhất qua hàng loạt lần… Học tăng cường