Trong số các kiến trúc học không giám sát, Autoencoder (AE) nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để học biểu diễn dữ liệu. Một autoencoder là một loại mạng nơ-ron nhân tạo được… Autoencoder, Stacked Autoencoder và Ứng dụng

Kiến trúc Transformer lần đầu tiên được giới thiệu trong bài báo mang tính bước ngoặt năm 2017 “Attention Is All You Need” của các nhà nghiên cứu Google. Bài báo này đánh dấu một… Transformers và các Cải tiến

Mạng đối nghịch tạo sinh (GANs) đại diện cho một bước đột phá mang tính cách mạng trong lĩnh vực học sâu, thiết lập một khuôn khổ độc đáo để tạo ra dữ liệu tổng… Một số loại mô hình tạo sinh GAN tiêu biểu