Các mô hình LLM có thể trên laptop với Ollama
Việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên laptop ngày càng trở nên khả thi, và Ollama giúp cho việc này trở nên dễ dàng hơn. Chìa khóa để có trải… Các mô hình LLM có thể trên laptop với Ollama
Việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên laptop ngày càng trở nên khả thi, và Ollama giúp cho việc này trở nên dễ dàng hơn. Chìa khóa để có trải… Các mô hình LLM có thể trên laptop với Ollama
RAG là gì? RAG là viết tắt của Retrieval-Augmented Generation, có nghĩa là Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất. Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo… RAG là gì?
LangChain là một framework mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng được vận hành bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Có sẵn cho cả… LangChain: Nguồn Sức Mạnh Đằng Sau Các Ứng Dụng Ngôn Ngữ Thông Minh
LlamaIndex là một framework dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt được thiết kế để kết nối các nguồn dữ liệu tùy chỉnh với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Về… LlamaIndex: cầu nối giữa dữ liệu của bạn và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ có khả năng tạo ra văn bản… Bóng Ma Trong Cỗ Máy: Tìm Hiểu Về “Ảo Giác” Trong Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Retrieval‑Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ giúp mở rộng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách kết nối chúng với các nguồn kiến thức bên ngoài.Theo Google Developer… Sử dụng Retrieval‑Augmented Generation (RAG) cùng EmbeddingGemma với Ollama trong Python
Ollama là một công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ và tiện lợi, cho phép người dùng dễ dàng tải về, cài đặt và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngay trên máy… Ollama: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên máy tính của bạn