🎓 Hồi quy đa biến là gì?
Hãy tưởng tượng bạn là một đạo diễn phim 🎬 đang lựa chọn dàn diễn viên cho bộ phim “Dự đoán điểm thi cuối kỳ”.
Diễn viên chính: Điểm thi 🧠
Diễn viên phụ: Số giờ học 📚, số giờ ngủ 😴, lượng cà phê tiêu thụ ☕, số lần mở TikTok trong giờ học 😅
Bạn muốn biết “ai” trong số đó ảnh hưởng mạnh nhất đến thành công của bộ phim — hay điểm số của bạn!
🧪 Công thức cho bộ phim khoa học:
![\[Y = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \dots + \beta_nX_n + \varepsilon\]](https://vi.ksml4.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-85b3394047dfd219d378e0769a60d5dd_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
Trong đó:
: vai chính (kết quả dự đoán)
: các yếu tố “thêm thắt”
: độ “đóng góp” của từng yếu tố
: nhân vật phản diện không ai đoán trước được — sai số 💥
🤯 Một số plot twist cần coi chừng:
- Mấy “diễn viên phụ” đôi khi diễn y hệt nhau → gây đa cộng tuyến (đụng độ vai diễn!) hay còn gọi là multicolinearity mà chúng ta sẽ tìm hiểu sau ^^
- Cần kiểm tra kỹ xem có ai “overacting” quá không → điều chỉnh bằng cách chọn mô hình hợp lý 🎭
