Thì hiện tại hoàn thành giống như một “cầu nối thời gian” siêu ngầu, vừa kể chuyện quá khứ nhưng vẫn có vibe liên quan đến hiện tại, kiểu như: “Tui vừa ăn hết cái… Thì hiện tại hoàn thành (Present Perfect Tense)
Trần Thừa (1184–1234) giữ một vị trí độc đáo trong lịch sử Việt Nam, được tôn vinh là Trần Thái Tổ (Vua sáng nghiệp) của triều đại Trần, mặc dù ông chưa từng chính thức… Trần Thừa – cha của vị vua đầu tiên của nhà Trần
Thì tương lai gần trong tiếng Anh (dùng be going to hoặc đôi khi will) giống như một “kế hoạch bá cháy” mà bạn đã ấp ủ, hoặc một dự đoán siêu chắc chắn dựa… Thì tương lai gần (Near Future Tense) 😄
Trần Quốc Toản (1267-1285), được biết đến với tước hiệu Hoài Văn Hầu, là một nhân vật lịch sử được tôn kính trong lịch sử Việt Nam. Ông được ca ngợi vì lòng yêu nước… Trần Quốc Toản: Ngọn Hải Đăng Của Lòng Yêu Nước Tuổi Trẻ Và Khí Phách Quân Sự Trong Cuộc Kháng Chiến Chống Xâm Lược Nguyên Mông Của Đại Việt
Trần Quốc Tuấn, hay còn gọi là Hưng Đạo Đại Vương, là một trong những nhân vật có tầm vóc vĩ đại nhất lịch sử Việt Nam. Vai trò của ông không chỉ giới hạn… Trần Quốc Tuấn: Đức Thánh Trần – người anh hùng dân tộc bất diệt
Thì hiện tại đơn (Simple Present Tense) trong tiếng Anh là “người giản dị”, lúc nào cũng xuất hiện đúng giờ, không rườm rà, không drama! 😎 Nó được dùng để nói về những thứ… Thì hiện tại đơn (Simple Present Tense)
Trần Thánh Tông, tên thật là Trần Hoảng (1240-1290), là vị Hoàng đế thứ hai của triều Trần, trị vì từ năm 1258 đến 1278, và sau đó giữ vai trò Thái thượng hoàng cho… Trần Thánh Tông – Kiến Trúc Sư Vững Chãi của Đại Việt
Trần Khánh Dư được biết đến như một chiến lược gia quân sự lỗi lạc, nhưng đồng thời, hành vi cá nhân của ông thường xuyên bị chỉ trích bởi các sử gia. Cuộc đời… Trần Khánh Dư: danh nhân quân sự, hoàng tử buôn trong Triều Đại Nhà Trần
Trần Nguyên Hãn là một nhân vật trung tâm trong lịch sử Việt Nam, được tôn vinh là “khai quốc công thần” của nhà Lê Sơ. Tài năng quân sự và mưu lược của ông… Trần Nguyên Hãn: Khai Quốc Công thần Nhà Lê và Di Sản Bi Tráng Vượt Thời Gian
Phạm Ngũ Lão (1255-1320) là một trong những danh tướng kiệt xuất nhất của triều Trần trong lịch sử Việt Nam. Ông được biết đến không chỉ với tài năng quân sự lỗi lạc mà… Phạm Ngũ Lão: Danh Tướng Văn Võ Song Toàn Thời Trần
Trong lịch sử Việt Nam, cuộc kháng chiến chống Nguyên Mông vào thế kỷ XIII là một trong những trang sử hào hùng nhất, nơi tinh thần đoàn kết và tài năng quân sự được… Yết Kiêu và Dã Tượng: Hai Gia Nô Hóa Anh Hùng Vệ Quốc Thời Trần
Lê Phụ Trần, tên húy ban đầu là Lê Tần, là một nhân vật trung tâm trong lịch sử Đại Việt thế kỷ 13 dưới triều Trần. Ông nổi bật với vai trò là một… Lê Phụ Trần: đại công thần trong Lịch Sử Triều Trần
Trần Khát Chân (1370–1399) là một tướng lĩnh kiệt xuất của Đại Việt vào cuối triều Trần, một giai đoạn đầy biến động và thử thách. Ông được biết đến rộng rãi nhờ chiến công… Trần Khát Chân – Một Anh Hùng Trong Hoàng Hôn Triều Trần
Trần Bình Trọng (1259-1285) là một nhân vật lịch sử nổi bật của Việt Nam, được biết đến với vai trò là một tướng lĩnh tài ba dưới triều đại nhà Trần và đặc biệt… Trần Bình Trọng: Biểu tượng Khí phách và Lòng Yêu nước trong Lịch sử Đại Việt
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến không chỉ là một công cụ dự đoán, mà còn là một người bạn “khó tính” – muốn làm việc với nó thì bạn phải tuân thủ… hồi quy tuyến tính đa biến – các giả định cần nhớ (và nhớ cho vui)
Okay, các bạn sinh viên ngành học máy, chuẩn bị tinh thần để “debug” sự phân vân của mình với Cây Quyết Định (Decision Tree)! 😎 Đây là cách để các bạn thoát khỏi vòng… Cây Quyết Định (Decision Tree) cho người hay phân vân
Hồi quy logistic là một “thầy bói công nghệ” chuyên dự đoán xác suất một chuyện gì đó xảy ra, ví dụ như bạn có ăn hết cái bánh quy hay không 🍪. Thầy bói… Hồi quy logistic – “thầy bói công nghệ”
Tuyệt! Dưới đây là một ví dụ hồi quy logistic trong R sử dụng bộ dữ liệu mtcars, một bộ dữ liệu rất phổ biến chứa thông tin về các loại xe. 🎯 Mục tiêu:… Ví dụ về hồi quy Logistic trong R trên bộ dữ liệu mtcars
Trong số các kiến trúc học không giám sát, Autoencoder (AE) nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để học biểu diễn dữ liệu. Một autoencoder là một loại mạng nơ-ron nhân tạo được… Autoencoder, Stacked Autoencoder và Ứng dụng
🌀 Trong ví dụ với dữ liệu mô phỏng này, ta sẽ dùng SVM với kernel RBF để phân loại hai lớp có dạng vòng tròn chồng nhau – bài toán không tuyến tính. Mô… Ví dụ về SVM với kernel RBF trong Python
Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng mô hình SVM với kernel RBF để phân loại hai lớp dữ liệu giả dạng vòng tròn không tuyến tính, thể hiện rõ khả năng xử lý… mô hình SVM với kernel RBF trong R
KNN là một thuật toán cực kỳ đơn giản nhưng rất thông minh trong thế giới máy học. Nó giống như bạn đang hỏi ý kiến của những người hàng xóm thân thiện để đưa… K-Nearest Neighbors (KNN): có vấn đề gì thì hỏi hàng xóm
Entropy giống như một “chỉ số hỗn loạn” của một nhóm dữ liệu. Nếu trong nhóm, tất cả mọi người đều giống nhau (chẳng hạn tất cả đều thích pizza), thì entropy = 0, nghĩa… Entropy (Sự rối loạn của dữ liệu)
Gini cũng là một chỉ số đo hỗn loạn, nhưng tính theo cách khác so với Entropy. Nó tính xác suất để hai mẫu lấy ngẫu nhiên mà khác loại nhau. Nếu chỉ số Gini… Gini Index (Chỉ số đồng nhất)
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) trong thư viện scikit-learn để phân loại hoa trong bộ dữ liệu Iris. Dưới đây là chi tiết các bước: 🌸… K-Nearest Neighbors trong Python
Ưu điểm của Máy Vector Hỗ trợ SVM là một trong những thuật toán học có giám sát phổ biến nhất trong học máy và trí tuệ nhân tạo, chủ yếu vì chúng có thể… Ưu điểm và khuyết điểm của Máy Vector Hỗ trợ
Mặc dù đơn giản và trực quan, KNN cũng có những hạn chế đáng kể cần được cân nhắc kỹ lưỡng khi lựa chọn thuật toán cho một bài toán cụ thể. Bảng 2: Tóm… Ưu và Nhược điểm của KNN
Việc lựa chọn thuật toán học máy phù hợp là một quyết định quan trọng, phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và yêu cầu cụ thể của bài toán. KNN, với tính đơn… So sánh KNN với các thuật toán học máy khác
Kiến trúc Transformer lần đầu tiên được giới thiệu trong bài báo mang tính bước ngoặt năm 2017 “Attention Is All You Need” của các nhà nghiên cứu Google. Bài báo này đánh dấu một… Transformers và các Cải tiến
LỰA CHỌN TIẾN (Forward Selection) – như… tuyển quân làm nhiệm vụ đặc biệt Bạn là đội trưởng của một biệt đội siêu nhân. Trước mặt bạn là một danh sách dài các ứng viên… lựa chọn tiến – tuyển dụng nhân tài cấp cao
Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection) là một sự kết hợp khéo léo giữa “tiến” và “lùi” – như đang chọn người yêu nhưng vẫn lùi bước khi thấy “cờ đỏ” 🚩🤣 Bạn đang xây… Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection)
📊 So sánh 3 phương pháp: Phương pháp Chiến lược Ưu điểm Nhược điểm Lựa chọn tiến Chỉ thêm đặc trưng Nhanh, đơn giản Có thể bỏ lỡ tổ hợp đặc biệt Lựa chọn lùi… so sánh Lựa chọn tiến – Lựa chọn lùi – Lựa chọn từng bước