RAG là gì?
RAG là gì? RAG là viết tắt của Retrieval-Augmented Generation, có nghĩa là Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất. Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo… RAG là gì?
LangChain: Nguồn Sức Mạnh Đằng Sau Các Ứng Dụng Ngôn Ngữ Thông Minh
LangChain là một framework mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng được vận hành bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Có sẵn cho cả… LangChain: Nguồn Sức Mạnh Đằng Sau Các Ứng Dụng Ngôn Ngữ Thông Minh
LlamaIndex: cầu nối giữa dữ liệu của bạn và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn
LlamaIndex là một framework dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt được thiết kế để kết nối các nguồn dữ liệu tùy chỉnh với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Về… LlamaIndex: cầu nối giữa dữ liệu của bạn và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Bóng Ma Trong Cỗ Máy: Tìm Hiểu Về “Ảo Giác” Trong Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ có khả năng tạo ra văn bản… Bóng Ma Trong Cỗ Máy: Tìm Hiểu Về “Ảo Giác” Trong Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Sử dụng Retrieval‑Augmented Generation (RAG) cùng EmbeddingGemma với Ollama trong Python
Retrieval‑Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ giúp mở rộng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách kết nối chúng với các nguồn kiến thức bên ngoài.Theo Google Developer… Sử dụng Retrieval‑Augmented Generation (RAG) cùng EmbeddingGemma với Ollama trong Python
Ollama: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên máy tính của bạn
Ollama là một công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ và tiện lợi, cho phép người dùng dễ dàng tải về, cài đặt và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngay trên máy… Ollama: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên máy tính của bạn
Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) cho điền khuyết dữ liệu + code Python
Thuật toán MissForest là một phương pháp imputation (điền khuyết) dữ liệu mạnh mẽ, dựa trên thuật toán Random Forest (Rừng Ngẫu nhiên) để ước tính và điền vào các giá trị bị thiếu trong… Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) cho điền khuyết dữ liệu + code Python
Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) để điền khuyết dữ liệu + code R
Nếu bạn nào thích bài thơ Nhớ Rừng của Thế Lữ thì nên tìm hiểu về thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) 😊! Thuật toán MissForest là một phương pháp imputation (điền khuyết) dữ liệu bị… Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) để điền khuyết dữ liệu + code R
Huấn Luyện Mô Hình AI Nhanh và Tốt Hơn bằng cách Tăng Dần Kích Thước Ảnh (Progressive Resizing)
Bạn mệt mỏi với thời gian huấn luyện mô hình kéo dài? Khám phá phương pháp “progressive resizing” – một kỹ thuật đơn giản giúp tăng tốc huấn luyện, cải thiện độ chính xác và tiết kiệm tài nguyên. Hãy tìm hiểu cách bắt đầu với ảnh nhỏ để đạt được kết quả lớn.
Học vẹt (overfitting) và kiểm tra chéo (cross validation) qua câu chuyện kế hoạch siêu bí mật của Khoa
Câu chuyện về cậu học sinh Khoa là một phép ẩn dụ đơn giản nhưng chính xác cho khái niệm overfitting (học vẹt) trong học máy và cách cross-validation (kiểm tra chéo) được sử dụng… Học vẹt (overfitting) và kiểm tra chéo (cross validation) qua câu chuyện kế hoạch siêu bí mật của Khoa