Hồi quy đa biến là khi ta dự đoán một biến phụ thuộc 
dựa trên nhiều biến độc lập 
.
🔎 Ví dụ thực tế: Dự đoán giá nhà
Biến phụ thuộc (Y): Giá nhà (tính bằng triệu VNĐ).
Biến độc lập (X):
: Diện tích (m²).
: Số phòng ngủ.
: Khoảng cách đến trung tâm thành phố (km).
Phương trình hồi quy:
![\[ Gia\_nha = \beta_0 + \beta_1 \cdot dien \_tich + \beta_2 \cdot So\_phong + \beta_3 \cdot Khoang\_cach + \epsilon\]](https://vi.ksml4.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-59153dbf6fb9cc12800cb61c52132ac4_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
: hệ số chặn (giá trị cơ bản khi các biến độc lập = 0).
: mức tăng giá nhà khi diện tích tăng thêm 1 m².
: mức tăng giá nhà khi thêm 1 phòng ngủ.
: mức giảm giá nhà khi xa trung tâm thêm 1 km.
📊 Ví dụ số liệu giả định
| Diện tích (m²) | Số phòng ngủ | Khoảng cách (km) | Giá nhà (triệu VNĐ) |
|---|---|---|---|
| 50 | 2 | 10 | 800 |
| 70 | 3 | 8 | 1200 |
| 90 | 3 | 5 | 1800 |
| 120 | 4 | 3 | 2500 |
Sau khi chạy hồi quy đa biến, ta có thể thu được phương trình ước lượng như sau (giả định):
![\[ Giá\_nhà = 200 + 15 \cdot Diện\_tích + 200 \cdot Số\_phòng - 50 \cdot Khoảng\_cách\]](https://vi.ksml4.com/wp-content/ql-cache/quicklatex.com-98b6314652168d628631ccf5fb8b31f2_l3.png "Rendered by QuickLaTeX.com")
👉 Ý nghĩa:
- Mỗi 1 m² diện tích tăng thêm → giá nhà tăng khoảng 15 triệu VNĐ.
- Mỗi phòng ngủ thêm → giá nhà tăng khoảng 200 triệu VNĐ.
- Mỗi 1 km xa trung tâm → giá nhà giảm khoảng 50 triệu VNĐ.
✅ Tóm lại: Hồi quy đa biến cho phép ta xem xét đồng thời nhiều yếu tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc, giúp mô hình dự đoán chính xác và thực tế hơn so với hồi quy đơn biến.
Discover more from Cùng Học Cùng Mơ
Subscribe to get the latest posts sent to your email.