Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến

📐 Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến là cách biểu diễn mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến dưới dạng đại số tuyến tính, giúp việc tính toán và ước lượng trở nên gọn gàng và dễ xử lý hơn — đặc biệt khi dùng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS).

🧠 Mô hình hồi quy đa biến tổng quát

Giả sử ta có:

  • Y: biến phụ thuộc (vector cột kích thước n \times 1)
  • X: ma trận các biến độc lập (kích thước n \times (k+1), với cột đầu tiên là toàn số 1 để ước lượng hệ số chặn)
  • \beta: vector hệ số hồi quy (kích thước (k+1) \times 1)
  • \varepsilon: vector sai số (kích thước n \times 1)

Ta biểu diễn mô hình như sau:

    \[Y = X\beta + \varepsilon\]

🔧 Cấu trúc ma trận

Thành phầnKý hiệuKích thướcÝ nghĩa
Biến phụ thuộcYn \times 1Giá trị thực tế
Biến độc lậpXn \times (k+1)Bao gồm cột 1s và các biến X_1, X_2, …, X_k
Hệ số hồi quy\beta(k+1) \times 1Các hệ số cần ước lượng
Sai số\varepsilonn \times 1Phần dư chưa giải thích

🧮 Ước lượng bằng phương pháp OLS

Mục tiêu: tìm \hat{\beta} sao cho tổng bình phương sai số là nhỏ nhất:

    \[\hat{\beta} = (X^TX)^{-1}X^TY\]

Sau khi có \hat{\beta}, ta có thể tính:

  • Dự đoán: \hat{Y} = X\hat{\beta}
  • Phần dư: e = Y - \hat{Y}

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

error: Content is protected !!