Câu chuyện về cậu học sinh Khoa là một phép ẩn dụ đơn giản nhưng chính xác cho khái niệm overfitting (học vẹt) trong học máy và cách cross-validation (kiểm tra chéo) được sử dụng… Học vẹt (overfitting) và kiểm tra chéo (cross validation) qua câu chuyện kế hoạch siêu bí mật của Khoa
Xác thực chéo — hay còn gọi là cross-validation — chính là kiểu “kiểm tra lại xem mô hình có phải là học trò ngoan không hay chỉ giỏi làm bài… đúng một đề 😅”.… Cross-Validation (Xác thực chéo)
Lựa chọn đặc trưng tiến bắt đầu với một mô hình trống và thêm các đặc trưng từng cái một. Ở mỗi bước, đặc trưng cải thiện hiệu suất mô hình nhiều nhất sẽ được… Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng tiến sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Lựa chọn tính năng ngược (backward feature selection) bắt đầu với mô hình đầy đủ bao gồm tất cả các tính năng và lặp đi lặp lại loại bỏ tính năng ít quan trọng nhất… Ví dụ từng bước về quá trình lựa chọn đặc trưng lùi (backward feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Lựa chọn đặc trưng từng bước là một phương pháp có hệ thống để xác định các đặc trưng quan trọng nhất cho một mô hình dự đoán bằng cách kết hợp cả hai kỹ… Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến không chỉ là một công cụ dự đoán, mà còn là một người bạn “khó tính” – muốn làm việc với nó thì bạn phải tuân thủ… hồi quy tuyến tính đa biến – các giả định cần nhớ (và nhớ cho vui)
Okay, các bạn sinh viên ngành học máy, chuẩn bị tinh thần để “debug” sự phân vân của mình với Cây Quyết Định (Decision Tree)! 😎 Đây là cách để các bạn thoát khỏi vòng… Cây Quyết Định (Decision Tree) cho người hay phân vân
Hồi quy logistic là một “thầy bói công nghệ” chuyên dự đoán xác suất một chuyện gì đó xảy ra, ví dụ như bạn có ăn hết cái bánh quy hay không 🍪. Thầy bói… Hồi quy logistic – “thầy bói công nghệ”
Tuyệt! Dưới đây là một ví dụ hồi quy logistic trong R sử dụng bộ dữ liệu mtcars, một bộ dữ liệu rất phổ biến chứa thông tin về các loại xe. 🎯 Mục tiêu:… Ví dụ về hồi quy Logistic trong R trên bộ dữ liệu mtcars
🌀 Trong ví dụ với dữ liệu mô phỏng này, ta sẽ dùng SVM với kernel RBF để phân loại hai lớp có dạng vòng tròn chồng nhau – bài toán không tuyến tính. Mô… Ví dụ về SVM với kernel RBF trong Python