Transformers và các Cải tiến
Kiến trúc Transformer lần đầu tiên được giới thiệu trong bài báo mang tính bước ngoặt năm 2017 “Attention Is All You Need” của các nhà nghiên cứu Google. Bài báo này đánh dấu một… Transformers và các Cải tiến
lựa chọn tiến – tuyển dụng nhân tài cấp cao
LỰA CHỌN TIẾN (Forward Selection) – như… tuyển quân làm nhiệm vụ đặc biệt Bạn là đội trưởng của một biệt đội siêu nhân. Trước mặt bạn là một danh sách dài các ứng viên… lựa chọn tiến – tuyển dụng nhân tài cấp cao
Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection)
Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection) là một sự kết hợp khéo léo giữa “tiến” và “lùi” – như đang chọn người yêu nhưng vẫn lùi bước khi thấy “cờ đỏ” 🚩🤣 Bạn đang xây… Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection)
so sánh Lựa chọn tiến – Lựa chọn lùi – Lựa chọn từng bước
📊 So sánh 3 phương pháp: Phương pháp Chiến lược Ưu điểm Nhược điểm Lựa chọn tiến Chỉ thêm đặc trưng Nhanh, đơn giản Có thể bỏ lỡ tổ hợp đặc biệt Lựa chọn lùi… so sánh Lựa chọn tiến – Lựa chọn lùi – Lựa chọn từng bước
Tìm Kiếm Lưới (Grid Search) Để Tối Ưu Hóa Tham Số
🔍 Tìm kiếm lưới (Grid Search) là một kỹ thuật trong học máy dùng để tối ưu hóa siêu tham số của mô hình. Hãy tưởng tượng bạn đang thử mọi công thức nấu ăn… Tìm Kiếm Lưới (Grid Search) Để Tối Ưu Hóa Tham Số
Các Tỉ Lệ Huấn Luyện-Đào Tạo-Kiểm Tra Phổ Biến Trong Machine Learning
chi tiết hơn: Trong lĩnh vực machine learning, việc chia dữ liệu thành ba tỷ lệ chính: huấn luyện, đào tạo và kiểm tra là một bước không thể thiếu. Mỗi tỷ lệ đảm nhận… Các Tỉ Lệ Huấn Luyện-Đào Tạo-Kiểm Tra Phổ Biến Trong Machine Learning
Phân phối chuẩn nhiều chiều (multivariate normal distribution)
Phân phối chuẩn nhiều chiều là gì? Hãy tưởng tượng bạn đang tổ chức một bữa tiệc pizza 🍕 cho một nhóm bạn. Mỗi người có hai sở thích chính: thích ăn pizza mặn (như… Phân phối chuẩn nhiều chiều (multivariate normal distribution)