mô hình SVM với kernel RBF trong R
Trong ví dụ này, chúng ta sử dụng mô hình SVM với kernel RBF để phân loại hai lớp dữ liệu giả dạng vòng tròn không tuyến tính, thể hiện rõ khả năng xử lý… mô hình SVM với kernel RBF trong R
K-Nearest Neighbors (KNN): có vấn đề gì thì hỏi hàng xóm
KNN là một thuật toán cực kỳ đơn giản nhưng rất thông minh trong thế giới máy học. Nó giống như bạn đang hỏi ý kiến của những người hàng xóm thân thiện để đưa… K-Nearest Neighbors (KNN): có vấn đề gì thì hỏi hàng xóm
Entropy (Sự rối loạn của dữ liệu)
Entropy giống như một “chỉ số hỗn loạn” của một nhóm dữ liệu. Nếu trong nhóm, tất cả mọi người đều giống nhau (chẳng hạn tất cả đều thích pizza), thì entropy = 0, nghĩa… Entropy (Sự rối loạn của dữ liệu)
Gini Index (Chỉ số đồng nhất)
Gini cũng là một chỉ số đo hỗn loạn, nhưng tính theo cách khác so với Entropy. Nó tính xác suất để hai mẫu lấy ngẫu nhiên mà khác loại nhau. Nếu chỉ số Gini… Gini Index (Chỉ số đồng nhất)
K-Nearest Neighbors trong Python
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) trong thư viện scikit-learn để phân loại hoa trong bộ dữ liệu Iris. Dưới đây là chi tiết các bước: 🌸… K-Nearest Neighbors trong Python
Ưu điểm và khuyết điểm của Máy Vector Hỗ trợ
Ưu điểm của Máy Vector Hỗ trợ SVM là một trong những thuật toán học có giám sát phổ biến nhất trong học máy và trí tuệ nhân tạo, chủ yếu vì chúng có thể… Ưu điểm và khuyết điểm của Máy Vector Hỗ trợ
Ưu và Nhược điểm của KNN
Mặc dù đơn giản và trực quan, KNN cũng có những hạn chế đáng kể cần được cân nhắc kỹ lưỡng khi lựa chọn thuật toán cho một bài toán cụ thể. Bảng 2: Tóm… Ưu và Nhược điểm của KNN
So sánh KNN với các thuật toán học máy khác
Việc lựa chọn thuật toán học máy phù hợp là một quyết định quan trọng, phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu và yêu cầu cụ thể của bài toán. KNN, với tính đơn… So sánh KNN với các thuật toán học máy khác
lựa chọn tiến – tuyển dụng nhân tài cấp cao
LỰA CHỌN TIẾN (Forward Selection) – như… tuyển quân làm nhiệm vụ đặc biệt Bạn là đội trưởng của một biệt đội siêu nhân. Trước mặt bạn là một danh sách dài các ứng viên… lựa chọn tiến – tuyển dụng nhân tài cấp cao
Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection)
Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection) là một sự kết hợp khéo léo giữa “tiến” và “lùi” – như đang chọn người yêu nhưng vẫn lùi bước khi thấy “cờ đỏ” 🚩🤣 Bạn đang xây… Lựa chọn từng bước (Stepwise Selection)