V.3c Ước lượng tham số hồi quy logistic
Trong hồi quy logistic, ta cần tìm vector tham số (và bias ) sao cho mô hình dự đoán xác suất khớp tốt nhất với dữ liệu quan sát. 🔎 1. Hàm xác suất (Likelihood)… V.3c Ước lượng tham số hồi quy logistic
Trong hồi quy logistic, ta cần tìm vector tham số (và bias ) sao cho mô hình dự đoán xác suất khớp tốt nhất với dữ liệu quan sát. 🔎 1. Hàm xác suất (Likelihood)… V.3c Ước lượng tham số hồi quy logistic
Hồi quy Ridge, anh bạn thân của Lasso, cũng là một “cao bồi” trong thế giới hồi quy, nhưng tính cách thì… hiền lành hơn một chút! Nếu Lasso là chàng cao bồi vung dây… III.7 – hồi quy Ridge
Lasso là viết tắt của Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (nghe dài dòng nhưng cứ hiểu là “thu nhỏ và chọn lọc” là được). Nó là một dạng hồi quy tuyến tính, nhưng có… III.6 Hồi quy Lasso
Hãy tưởng tượng bạn đang tuyển người yêu. Có cả trăm người ứng tuyển, mỗi người đều có “đặc trưng” riêng: cao, thấp, biết nấu ăn, thích xem phim, mê thể thao, yêu mèo, ghét… III.1-Lựa Chọn Đặc Trưng
AIC được tính như sau: Trong đó: 👉 Mô hình nào có AIC thấp nhất sẽ được trao vương miện 🎖️ 🎬 Ví dụ vui Bạn có 3 mô hình dự đoán điểm… II.7-Tiêu chí thông tin Akaike Information Criterion (AIC)
Hệ số xác định hiệu chỉnh như một chiếc kính lúp tinh chỉnh giúp bạn đo lường chính xác hơn trong các mô hình thống kê hoặc tính toán. 🧠 Ví dụ vui cho dễ… II.6-Hệ số xác định hiệu chỉnh
Ưu điểm: dễ hiểu, cung cấp cái nhìn nhanh về độ phù hợp của mô hình.Hạn chế: Ví dụ Đánh giá mô hình: cao (SSR lớn, SSE nhỏ) cho thấy mô hình tốt. Trong ví… II.5 Tính chất của hệ số xác định
Trong hồi quy, ta hay nghe tới tổng bình phương – như thể đây là món “gia vị” không thể thiếu trong món ăn thống kê. Nhưng mà tổng bình phương thì cũng có… họ… II.4-Các loại Tổng bình phương (Sum of Squares)
Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng vẽ một đường thẳng (mô hình hồi quy tuyến tính) để “chinh phục” đám mây điểm dữ liệu. Đường thẳng này giống như một người bạn cố gắng… II.2-Biểu đồ phần dư – có nên đu trend?
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến không chỉ là một công cụ dự đoán, mà còn là một người bạn “khó tính” – muốn làm việc với nó thì bạn phải tuân thủ… II.1d hồi quy tuyến tính đa biến – các giả định cần nhớ (và nhớ cho vui)
Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến là cách biểu diễn mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến dưới dạng đại số tuyến tính, giúp việc tính toán và ước lượng… II.1b Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến
Hãy tưởng tượng bạn là một đạo diễn phim 🎬 đang lựa chọn dàn diễn viên cho bộ phim “Dự đoán điểm thi cuối kỳ”. Diễn viên chính: Điểm thi 🧠Diễn viên phụ: Số giờ… II.1a – Hồi quy đa biến là gì
Hãy tưởng tượng bạn đang ở một khu vui chơi, và nhiệm vụ của bạn là ném vòng vào các cột để giành giải thưởng. Nhưng thay vì ném vòng một cách ngẫu nhiên, bạn… I.8b hồi quy đa thức
📊 MSE, MAE và RMSE là ba tiêu chí phổ biến dùng để đánh giá độ chính xác của mô hình hồi quy hoặc dự báo. Mỗi tiêu chí có cách đo lường sai số… I.6 Tiêu chí đánh giá: MSE, MAE, RMSE
Hệ số xác định — hay còn gọi là R bình phương (R²) — chính là “bài kiểm tra độ tin cậy” của mô hình hồi quy, kiểu như mô hình có làm tốt việc… II.-Hệ số xác định
Lựa chọn đặc trưng từng bước là một phương pháp có hệ thống để xác định các đặc trưng quan trọng nhất cho một mô hình dự đoán bằng cách kết hợp cả hai kỹ… Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Hồi quy Elastic Net – nghe tên đã thấy “đàn hồi”, đúng không? Nó kết hợp sức mạnh của cả hai cao bồi Lasso và nhạc trưởng Ridge để tạo ra một mô hình vừa… Hồi quy Elastic Net