Lựa chọn đặc trưng từng bước là một phương pháp có hệ thống để xác định các đặc trưng quan trọng nhất cho một mô hình dự đoán bằng cách kết hợp cả hai kỹ… Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến không chỉ là một công cụ dự đoán, mà còn là một người bạn “khó tính” – muốn làm việc với nó thì bạn phải tuân thủ… hồi quy tuyến tính đa biến – các giả định cần nhớ (và nhớ cho vui)
Hồi quy logistic là một “thầy bói công nghệ” chuyên dự đoán xác suất một chuyện gì đó xảy ra, ví dụ như bạn có ăn hết cái bánh quy hay không 🍪. Thầy bói… Hồi quy logistic – “thầy bói công nghệ”
Hệ số xác định hiệu chỉnh như một chiếc kính lúp tinh chỉnh giúp bạn đo lường chính xác hơn trong các mô hình thống kê hoặc tính toán. 🧠 Ví dụ vui cho dễ… Hệ số xác định hiệu chỉnh
Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng vẽ một đường thẳng (mô hình hồi quy tuyến tính) để “chinh phục” đám mây điểm dữ liệu. Đường thẳng này giống như một người bạn cố gắng… Biểu đồ phần dư – có nên đu trend?
LASSO Lasso là viết tắt của Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (nghe dài dòng nhưng cứ hiểu là “thu nhỏ và chọn lọc” là được). Nó là một dạng hồi quy tuyến tính, nhưng… Hồi quy Lasso
AIC được tính như sau: Trong đó: 👉 Mô hình nào có AIC thấp nhất sẽ được trao vương miện 🎖️ 🎬 Ví dụ vui Bạn có 3 mô hình dự đoán điểm… Tiêu chí thông tin Akaike Information Criterion (AIC)
Ưu điểm: dễ hiểu, cung cấp cái nhìn nhanh về độ phù hợp của mô hình.Hạn chế: Ví dụ Đánh giá mô hình: cao (SSR lớn, SSE nhỏ) cho thấy mô hình tốt. Trong ví… Tính chất của hệ số xác định
📊 MSE, MAE và RMSE là ba tiêu chí phổ biến dùng để đánh giá độ chính xác của mô hình hồi quy hoặc dự báo. Mỗi tiêu chí có cách đo lường sai số… Tiêu chí đánh giá: MSE, MAE, RMSE
📐 Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến là cách biểu diễn mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến dưới dạng đại số tuyến tính, giúp việc tính toán và ước… Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến