Skip to content

Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh

Lựa chọn đặc trưng từng bước là một phương pháp có hệ thống để xác định các đặc trưng quan trọng nhất cho một mô hình dự đoán bằng cách kết hợp cả hai kỹ… Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh

Hồi quy Lasso

LASSO Lasso là viết tắt của Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (nghe dài dòng nhưng cứ hiểu là “thu nhỏ và chọn lọc” là được). Nó là một dạng hồi quy tuyến tính, nhưng… Hồi quy Lasso

hồi quy Ridge

Hồi quy Ridge, anh bạn thân của Lasso, cũng là một “cao bồi” trong thế giới hồi quy, nhưng tính cách thì… hiền lành hơn một chút! Nếu Lasso là chàng cao bồi vung dây… hồi quy Ridge

hồi quy đa thức

Hãy tưởng tượng bạn đang ở một khu vui chơi, và nhiệm vụ của bạn là ném vòng vào các cột để giành giải thưởng. Nhưng thay vì ném vòng một cách ngẫu nhiên, bạn… hồi quy đa thức

Hồi quy Elastic Net

Hồi quy Elastic Net – nghe tên đã thấy “đàn hồi”, đúng không? Nó kết hợp sức mạnh của cả hai cao bồi Lasso và nhạc trưởng Ridge để tạo ra một mô hình vừa… Hồi quy Elastic Net

Hệ số xác định

Hệ số xác định — hay còn gọi là R bình phương (R²) — chính là “bài kiểm tra độ tin cậy” của mô hình hồi quy, kiểu như mô hình có làm tốt việc… Hệ số xác định

Hồi quy đa thức

Hồi quy đa thức là gì?Nó giống như bạn đang cố vẽ một đường cong “mượt mà” để mô tả một đám mây điểm dữ liệu lộn xộn trên biểu đồ. Thay vì dùng một… Hồi quy đa thức

error: Content is protected !!