MLE cho phân phối chuẩn
Giả sử dữ liệu từ phân phối chuẩn , và bạn muốn ước lượng . Hàm mật độ: Log-hàm hợp lý: Tối ưu hóa: Kết quả: và là các ước lượng hợp lý cực đại,… MLE cho phân phối chuẩn
Giả sử dữ liệu từ phân phối chuẩn , và bạn muốn ước lượng . Hàm mật độ: Log-hàm hợp lý: Tối ưu hóa: Kết quả: và là các ước lượng hợp lý cực đại,… MLE cho phân phối chuẩn
Hồi quy Elastic Net – nghe tên đã thấy “đàn hồi”, đúng không? Nó kết hợp sức mạnh của cả hai cao bồi Lasso và nhạc trưởng Ridge để tạo ra một mô hình vừa… Hồi quy Elastic Net
Nguyễn Thuyên, người sau này được biết đến với tên Hàn Thuyên, không chỉ là một nhân vật lịch sử đơn thuần mà còn là hiện thân cho tinh thần văn hóa của triều đại… Hàn Thuyên: hiện thân Bản sắc Dân tộc thời Trần
Trương Hán Siêu (thế kỷ XIII-XIV) là một nhân vật kiệt xuất của triều đại nhà Trần trong lịch sử Việt Nam, một thời kỳ được đánh dấu bằng những chiến công hiển hách chống… Trương Hán Siêu: Một Danh Nhân Kiệt Xuất Thời Trần – Nhà Chính Trị, Học Giả và Thi Sĩ
🌳 Cây Quyết Định (Decision Tree) là một thuật toán học máy phổ biến dùng để phân loại hoặc hồi quy. Nó hoạt động bằng cách chia dữ liệu thành các nhánh dựa trên điều… Ví dụ: Cây Quyết Định (Decision Tree) cho bài toán phân loại trong Python
Mạng đối nghịch tạo sinh (GANs) đại diện cho một bước đột phá mang tính cách mạng trong lĩnh vực học sâu, thiết lập một khuôn khổ độc đáo để tạo ra dữ liệu tổng… Một số loại mô hình tạo sinh GAN tiêu biểu
MONAI (Medical Open Network for AI) là một khung nền mã nguồn mở, được cộng đồng hỗ trợ, chuyên biệt cho học sâu trong hình ảnh y tế. Mục đích chính của nó là tăng… MONAI: Một Khung Nền Toàn Diện cho Học Sâu trong Xử Lý Ảnh Y Tế
Trong ví dụ này, chúng ta sẽ sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để phân loại hoa từ tập dữ liệu Iris. Dưới đây là phần giải thích chi tiết từng bước: 📦 1.… K-Nearest Neighbors (KNN) trong R
Phân phối Poisson mô tả số lần xảy ra của một sự kiện ngẫu nhiên trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, với tham số , biểu thị số lần xảy ra… Ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation – MLE) cho phân phối Poisson
Hãy tưởng tượng đường thẳng như một “con đường” mà các điểm số của bạn đang đi dạo, còn độ dốc là mức độ “nghiêng” của con đường đó – giống như đang leo dốc… Phương trình đường thẳng và độ dốc (hệ số góc)
Chu Văn An, người được tôn vinh là “Vạn thế sư biểu” (Người thầy của muôn đời), là một trong những nhân vật có tầm ảnh hưởng sâu sắc nhất trong lịch sử Việt Nam,… Nhà giáo Chu Văn An: Tấm gương muôn đời của nền giáo dục Việt Nam
Học tăng cường giống như dạy một chú cún bằng bánh quy: làm đúng thì thưởng, làm sai thì không có bánh! 😄 Nó tự tìm ra cách làm tốt nhất qua hàng loạt lần… Học tăng cường
Nguyễn Hiền là một trong những nhân vật được tôn vinh và gây tò mò nhất trong lịch sử Việt Nam, chủ yếu được biết đến với thành tựu phi thường là vị Trạng nguyên… Nguyễn Hiền: Trạng Nguyên Trẻ Nhất và Trụ Cột Học Thuật, Chính Trị Thời Trần
Bias và Variance là gì? Trong máy học, bias và variance là hai nguồn chính gây ra sai số trong dự đoán của mô hình. Chúng phản ánh cách mô hình khớp với dữ liệu… Bias và Variance trade off (cân bằng giữa độ chệch và phương sai) là gì?
Nhiễu dữ liệu (data noise) là các sai lệch, lỗi hoặc thông tin không chính xác, không liên quan trong tập dữ liệu, làm giảm chất lượng dữ liệu và ảnh hưởng đến hiệu quả… Nhiễu dữ liệu
Phân cụm K-Means là một thuật toán học máy không giám sát được sử dụng rộng rãi, được thiết kế để nhóm các điểm dữ liệu chưa được gán nhãn vào các nhóm hoặc cụm… Ứng dụng Thực tế của Thuật toán Phân cụm K-Means trong Phân tích Dữ liệu và Kinh doanh
Mạc Đĩnh Chi (1272 – 1347) là một trong những nhân vật lịch sử nổi bật, một đại thần và nhà ngoại giao tài ba của triều đại nhà Trần. Sự nghiệp của ông trải… Mạc Đĩnh Chi: Trạng nguyên – Một Biểu Tượng Trí Tuệ và Khí Phách Thời Trần
Học máy (Machine Learning – ML) là một lĩnh vực chuyên sâu của trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các kỹ thuật cho phép hệ thống tự… Ứng Dụng Học Máy Trong Phân Tích Khách Hàng: Tối Ưu Hóa Chiến Lược Kinh Doanh Trong Kỷ Nguyên Dữ Liệu
SVM là một thuật toán mạnh mẽ, nhưng việc hiểu vị trí của nó so với các thuật toán học máy khác là rất quan trọng để lựa chọn mô hình phù hợp cho một… So sánh SVM với các Thuật toán Học máy Khác
Một ngày đẹp trời, tôi làm một ít mochi tươi và để chúng trên bàn cho món tráng miệng bữa tối. Sau đó, tôi đi siêu thị lấy một số nguyên liệu nấu ăn để… Sai lầm loại I và loại II: Ai đã ăn mochi của tôi?
Sử dụng lambda trong Python giúp viết các hàm ngắn gọn hơn và thường được dùng trong các trường hợp như sắp xếp, lọc, hoặc ánh xạ dữ liệu. Dưới đây là một số ví… Sử dụng lambda để code nhanh, ngắn gọn và dễ hiểu hơn
Trần Nhân Tông là một trong những nhân vật kiệt xuất nhất trong lịch sử Việt Nam, một nhà bác học đã chuyển mình một cách tài tình từ một vị hoàng đế anh minh,… Trần Nhân Tông – Minh Quân – người sáng lập thiền phái Trúc Lâm
Nhiều khi, khi viết bài báo khoa học chúng ta bị lố trang nên phải cắt bỏ một số phần. Nhưng đã mất công mà bỏ đi thì rất uổng. Vấn đề khi format latex… Làm gì khi bài báo bị lố trang
Mục đích và Cơ sở Pháp lý cho Việc Thu thập Dữ liệu Mục đích và Cơ sở để Xử lý Dữ liệu Dữ liệu cá nhân của bạn được xử lý vì nhiều mục… Chính sách bảo mật