10.Xác suất có điều kiện
Xác suất có điều kiện là xác suất xảy ra của một biến cố A khi biết rằng biến cố B đã xảy ra, ký hiệu là . Nó giúp ta cập nhật khả năng… 10.Xác suất có điều kiện
Xác suất có điều kiện là xác suất xảy ra của một biến cố A khi biết rằng biến cố B đã xảy ra, ký hiệu là . Nó giúp ta cập nhật khả năng… 10.Xác suất có điều kiện
Định lý Bayes là công thức dùng để tính xác suất xảy ra của một biến cố dựa trên thông tin đã biết về một biến cố khác. Nó cho phép ta cập nhật niềm… 11. định lý Bayes
Biến cố độc lập là hai biến cố mà việc xảy ra của một biến cố không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia. Đây là khái niệm quan trọng trong… 9.biến cố độc lập
Chỉnh hợp là cách chọn và sắp xếp một số phần tử từ một tập hợp, trong đó thứ tự có quan trọng. Đây là khái niệm cơ bản trong toán học tổ hợp, thường… 6. Chỉnh hợp
Xác suất của phần hợp hai biến cố A và B được tính bằng công thức: Công thức này giúp tránh đếm trùng phần giao giữa A và B. 📘 Giải thích chi… 7. Xác suất của phần hợp
Quy tắc nhân là nguyên tắc đếm trong toán học tổ hợp, dùng để tính số cách thực hiện một chuỗi hành động liên tiếp. Nếu mỗi hành động có nhiều lựa chọn, ta nhân… 5. Quy tắc nhân
Để đếm số hoán vị trong toán học, bạn cần hiểu khái niệm hoán vị là gì: đó là cách sắp xếp lại các phần tử trong một tập hợp theo một thứ tự nhất… 4.Cách đếm số hoán vị
Hoán vị là một khái niệm quan trọng trong toán học tổ hợp, và nó có rất nhiều ứng dụng thực tế trong đời sống, khoa học và công nghệ. 💡 Ứng dụng thực tế… 3.Hoán vị là gì
❌ Biến cố không thể xảy ra (Impossible event) 🎯 Biến cố chắc chắn (Certain event) 🔄 Biến cố đối (Complementary event)
Biến cố xác suất là một tập hợp các kết quả có thể xảy ra của một thí nghiệm ngẫu nhiên. Nói một cách đơn giản, đó là một điều gì đó có thể xảy… 1. Biến cố, không gian mẫu và xác suất
phân phối nhị thức là một loại phân phối xác suất rời rạc. Nó mô tả số lần thành công trong một loạt các thử nghiệm độc lập, mỗi thử nghiệm có hai kết quả… Hiểu Rõ Về Phân Phối Nhị Thức
Phân phối Poisson là một phân phối xác suất rời rạc, thường được sử dụng để mô tả số lần xảy ra của một sự kiện trong một khoảng thời gian cố định hoặc trong… Phân phối Poisson
Ví dụ trong Di truyền học Trong di truyền học, phân phối đa thức có thể được sử dụng để mô hình hóa sự phân phối của các alen trong quần thể. Ví dụ: Mô… Ví dụ về phân phối đa thức
bài hát ghi nhớ tính chất của phân phối chuẩn 1 bài hát giúp ghi nhớ tính chất của phân phối chuẩn 2 Phân phối chuẩn (hay còn gọi là phân phối Gauss hoặc phân… Phân phối chuẩn
Jerry (nghĩ): Hmm, mỗi lần Tom đuổi theo mình, mình sẽ kết thúc ở một trong ba nơi có thể: lỗ chuột, nhà bếp hoặc vườn. Hãy tính xác suất có điều kiện của việc… Xác suất có điều kiện Tom tìm được Jerry
Lựa chọn đặc trưng từng bước là một phương pháp có hệ thống để xác định các đặc trưng quan trọng nhất cho một mô hình dự đoán bằng cách kết hợp cả hai kỹ… Ví dụ từng bước về lựa chọn đặc trưng từng bước (stepwise feature selection) sử dụng R bình phương hiệu chỉnh
Phân phối đều (Uniform distribution) là một loại phân phối xác suất trong đó tất cả các giá trị trong một khoảng đều có xác suất xuất hiện bằng nhau. Có hai loại phân phối… Phân Phối Đều và Ứng Dụng Thực Tế
Phân phối Bernoulli là một phân phối xác suất rời rạc mô tả kết quả của một thí nghiệm chỉ có hai khả năng xảy ra: thành công (ký hiệu là 1) hoặc thất bại… Phân phối Bernoulli và Ứng Dụng Thực Tế
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến không chỉ là một công cụ dự đoán, mà còn là một người bạn “khó tính” – muốn làm việc với nó thì bạn phải tuân thủ… hồi quy tuyến tính đa biến – các giả định cần nhớ (và nhớ cho vui)
Hồi quy logistic là một “thầy bói công nghệ” chuyên dự đoán xác suất một chuyện gì đó xảy ra, ví dụ như bạn có ăn hết cái bánh quy hay không 🍪. Thầy bói… Hồi quy logistic – “thầy bói công nghệ”
Phân phối chuẩn nhiều chiều là gì? Hãy tưởng tượng bạn đang tổ chức một bữa tiệc pizza 🍕 cho một nhóm bạn. Mỗi người có hai sở thích chính: thích ăn pizza mặn (như… Phân phối chuẩn nhiều chiều (multivariate normal distribution)
Hệ số xác định hiệu chỉnh như một chiếc kính lúp tinh chỉnh giúp bạn đo lường chính xác hơn trong các mô hình thống kê hoặc tính toán. 🧠 Ví dụ vui cho dễ… Hệ số xác định hiệu chỉnh
Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng vẽ một đường thẳng (mô hình hồi quy tuyến tính) để “chinh phục” đám mây điểm dữ liệu. Đường thẳng này giống như một người bạn cố gắng… Biểu đồ phần dư – có nên đu trend?
Hãy tưởng tượng bạn là một đầu bếp tài ba, đang cố nấu món phở bò ngon nhất nhưng không biết công thức gia truyền. Bạn chỉ có phản hồi từ thực khách: “Mặn quá!”,… Ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation – MLE)
Phân phối Bernoulli mô tả một thử nghiệm với hai kết quả: “thành công” (1) hoặc “thất bại” (0), với xác suất thành công là . Ví dụ, bạn ném một đồng xu và muốn… ước lượng hợp lý cực đại (Maximum Likelihood Estimation – MLE) cho phân phối Bernoulli
LASSO Lasso là viết tắt của Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (nghe dài dòng nhưng cứ hiểu là “thu nhỏ và chọn lọc” là được). Nó là một dạng hồi quy tuyến tính, nhưng… Hồi quy Lasso
Tưởng tượng bạn đang ở một khu chợ đông đúc, và bạn muốn tìm một người bạn thân trong đám đông. Nhưng chợ thì to, người thì lố nhố, làm sao biết bạn mình đang… Khoảng cách Mahalanobis trong khu chợ
AIC được tính như sau: Trong đó: 👉 Mô hình nào có AIC thấp nhất sẽ được trao vương miện 🎖️ 🎬 Ví dụ vui Bạn có 3 mô hình dự đoán điểm… Tiêu chí thông tin Akaike Information Criterion (AIC)
Ưu điểm: dễ hiểu, cung cấp cái nhìn nhanh về độ phù hợp của mô hình.Hạn chế: Ví dụ Đánh giá mô hình: cao (SSR lớn, SSE nhỏ) cho thấy mô hình tốt. Trong ví… Tính chất của hệ số xác định
📊 MSE, MAE và RMSE là ba tiêu chí phổ biến dùng để đánh giá độ chính xác của mô hình hồi quy hoặc dự báo. Mỗi tiêu chí có cách đo lường sai số… Tiêu chí đánh giá: MSE, MAE, RMSE
📐 Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến là cách biểu diễn mô hình hồi quy tuyến tính nhiều biến dưới dạng đại số tuyến tính, giúp việc tính toán và ước… Thiết lập dạng ma trận cho hồi quy đa biến