Mô hình khuếch tán (diffusion model)
Mô hình khuếch tán (diffusion model) là một loại mô hình taọ sinh, có khả năng tạo ra dữ liệu mới, chẳng hạn như hình ảnh, bằng cách học cách đảo ngược một quá trình… Mô hình khuếch tán (diffusion model)
Label Encoder là gì? Ví dụ code Python
Label Encoder là một kỹ thuật trong tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing) dùng để chuyển đổi các nhãn hoặc dữ liệu dạng chữ (categorical data) thành dạng số (numerical data). Các mô hình… Label Encoder là gì? Ví dụ code Python
Phân loại phân cấp là gì? Code trong Python
Phân loại phân cấp (Hierarchical classification) là một phương pháp gán các mục vào một danh mục, mà danh mục đó là một phần của một hệ thống phân cấp lớn hơn, có cấu trúc.… Phân loại phân cấp là gì? Code trong Python
Hàm mất mát tri giác (perceptual loss)
Hàm mất mát tri giác (perceptual loss) là một loại hàm mất mát được sử dụng trong Computer vision, đặc biệt cho các tác vụ như tạo hoặc thay đổi hình ảnh. Thay vì so… Hàm mất mát tri giác (perceptual loss)
Điều phối các Tác nhân AI Hợp tác cho các Nhiệm vụ Phức tạp bằng crewAI và Ollama
Được phát triển bởi João Moura, crewAI cung cấp một môi trường có cấu trúc để điều phối các tác nhân AI tự trị, cho phép chúng hợp tác và giải quyết các nhiệm vụ… Điều phối các Tác nhân AI Hợp tác cho các Nhiệm vụ Phức tạp bằng crewAI và Ollama
Ma Trận Hesse: Định Nghĩa và Ví Dụ Thực Tế
Ma trận Hess (Hessian matrix) là một công cụ toán học quan trọng trong giải tích và tối ưu hóa. Nó là một ma trận vuông chứa các đạo hàm bậc hai của một hàm… Ma Trận Hesse: Định Nghĩa và Ví Dụ Thực Tế
Các mô hình LLM có thể trên laptop với Ollama
Việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ trên laptop ngày càng trở nên khả thi, và Ollama giúp cho việc này trở nên dễ dàng hơn. Chìa khóa để có trải… Các mô hình LLM có thể trên laptop với Ollama
MissForest và Nội suy Thống kê: So sánh hai phương pháp điền khuyết dữ liệu
Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và thống kê, việc xử lý dữ liệu bị thiếu hay “điền khuyết” là một bước tiền xử lý quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng… MissForest và Nội suy Thống kê: So sánh hai phương pháp điền khuyết dữ liệu
pywin32: tự động hóa Microsoft Office và các ứng dụng khác trong Python
pywin32 cho phép các kịch bản (script) Python của bạn điều khiển trực tiếp hệ điều hành Windows và các ứng dụng của nó. 🤖 Nó hoạt động như một cây cầu, cho phép bạn… pywin32: tự động hóa Microsoft Office và các ứng dụng khác trong Python
RAG là gì?
RAG là gì? RAG là viết tắt của Retrieval-Augmented Generation, có nghĩa là Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất. Đây là một kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng trong trí tuệ nhân tạo… RAG là gì?
LangChain: Nguồn Sức Mạnh Đằng Sau Các Ứng Dụng Ngôn Ngữ Thông Minh
LangChain là một framework mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc tạo ra các ứng dụng được vận hành bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Có sẵn cho cả… LangChain: Nguồn Sức Mạnh Đằng Sau Các Ứng Dụng Ngôn Ngữ Thông Minh
LlamaIndex: cầu nối giữa dữ liệu của bạn và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn
LlamaIndex là một framework dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt được thiết kế để kết nối các nguồn dữ liệu tùy chỉnh với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Về… LlamaIndex: cầu nối giữa dữ liệu của bạn và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Một số Lưu ý khi Nộp Lại Bài Báo Bị Từ Chối sang một tạp chí hoặc hội khác
Việc nộp lại bài viết bị từ chối là một phần phổ biến trong quy trình xuất bản học thuật. Khi tiếp cận nó một cách có hệ thống, bạn có thể tăng đáng kể… Một số Lưu ý khi Nộp Lại Bài Báo Bị Từ Chối sang một tạp chí hoặc hội khác
CAPTCHA bảo vệ chúng ta khỏi robot thế nào
CAPTCHA, viết tắt của “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart” (Phép thử Turing công cộng hoàn toàn tự động để phân biệt máy tính và con người), là một biện… CAPTCHA bảo vệ chúng ta khỏi robot thế nào
Bóng Ma Trong Cỗ Máy: Tìm Hiểu Về “Ảo Giác” Trong Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ có khả năng tạo ra văn bản… Bóng Ma Trong Cỗ Máy: Tìm Hiểu Về “Ảo Giác” Trong Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Sử dụng Retrieval‑Augmented Generation (RAG) cùng EmbeddingGemma với Ollama trong Python
Retrieval‑Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật mạnh mẽ giúp mở rộng khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) bằng cách kết nối chúng với các nguồn kiến thức bên ngoài.Theo Google Developer… Sử dụng Retrieval‑Augmented Generation (RAG) cùng EmbeddingGemma với Ollama trong Python
Ollama: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên máy tính của bạn
Ollama là một công cụ mã nguồn mở mạnh mẽ và tiện lợi, cho phép người dùng dễ dàng tải về, cài đặt và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngay trên máy… Ollama: Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn ngay trên máy tính của bạn
Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) cho điền khuyết dữ liệu + code Python
Thuật toán MissForest là một phương pháp imputation (điền khuyết) dữ liệu mạnh mẽ, dựa trên thuật toán Random Forest (Rừng Ngẫu nhiên) để ước tính và điền vào các giá trị bị thiếu trong… Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) cho điền khuyết dữ liệu + code Python
Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) để điền khuyết dữ liệu + code R
Nếu bạn nào thích bài thơ Nhớ Rừng của Thế Lữ thì nên tìm hiểu về thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) 😊! Thuật toán MissForest là một phương pháp imputation (điền khuyết) dữ liệu bị… Thuật toán Nhớ Rừng (MissForest) để điền khuyết dữ liệu + code R
Những Rủi ro Nghiêm trọng khi Sử dụng AI để Tổng quan Tài liệu
Việc sử dụng các công cụ AI để viết phần “Các công trình liên quan” (Related Works) hoặc “Tổng quan tài liệu” (Literature Review) trong một bài báo nghiên cứu tiềm ẩn nhiều vấn đề… Những Rủi ro Nghiêm trọng khi Sử dụng AI để Tổng quan Tài liệu
Những lưu ý khi chuyển từ format 2 cột sang 1 cột để tránh bị lố trang cho bài báo Khoa học
Khi chuyển định dạng một bài báo khoa học từ hai cột sang một cột, việc kiểm soát và điều chỉnh lại bố cục là rất quan trọng để tránh tình trạng vượt quá số… Những lưu ý khi chuyển từ format 2 cột sang 1 cột để tránh bị lố trang cho bài báo Khoa học
Huấn Luyện Mô Hình AI Nhanh và Tốt Hơn bằng cách Tăng Dần Kích Thước Ảnh (Progressive Resizing)
Bạn mệt mỏi với thời gian huấn luyện mô hình kéo dài? Khám phá phương pháp “progressive resizing” – một kỹ thuật đơn giản giúp tăng tốc huấn luyện, cải thiện độ chính xác và tiết kiệm tài nguyên. Hãy tìm hiểu cách bắt đầu với ảnh nhỏ để đạt được kết quả lớn.
áo ông đang cháy
Lão nhà giàu nọ có anh đầy tớ tính rất bộp chộp, thấy gì nói ấy, gặp đâu nói đó, chẳng có đầu có đuôi gì cả. Lão mới gọi anh ta bảo: – Mày… áo ông đang cháy
Dê đực có chửa
Tiếng tăm về một thần đồng nhanh chóng được truyền tụng khắp nơi, ngày càng lan rộng và đến tận kinh đô. Nhà vua muốn biết hư thực ra sao, bèn ban một lệnh oái… Dê đực có chửa
Quỳnh lỡm bà chúa Liễu qua ba mùa gặt
Ngày xửa ngày xưa, có một cậu học trò tên là Quỳnh. Quỳnh rất thông minh nhưng nhà lại nghèo. Để có cái ăn, cậu đến đền Sòng nổi tiếng linh thiêng, xin được cấy… Quỳnh lỡm bà chúa Liễu qua ba mùa gặt
Trạng Quỳnh Chơi Xỏ Quan Thị
Quỳnh lúc này đã là một thiếu niên. Một hôm trên đường đi học về, trời nắng nóng, cậu ghé vào một quán nước ven đường để giải khát. Trong quán có một viên quan,… Trạng Quỳnh Chơi Xỏ Quan Thị
Trạng Quỳnh và quả Đào Trường Thọ
Trạng Quỳnh là một người vô cùng thông minh và hóm hỉnh, nhưng cũng rất hay trêu đùa, không trừ một ai, kể cả nhà vua. Một hôm, trong buổi thiết triều, một vị quan… Trạng Quỳnh và quả Đào Trường Thọ
Học vẹt (overfitting) và kiểm tra chéo (cross validation) qua câu chuyện kế hoạch siêu bí mật của Khoa
Câu chuyện về cậu học sinh Khoa là một phép ẩn dụ đơn giản nhưng chính xác cho khái niệm overfitting (học vẹt) trong học máy và cách cross-validation (kiểm tra chéo) được sử dụng… Học vẹt (overfitting) và kiểm tra chéo (cross validation) qua câu chuyện kế hoạch siêu bí mật của Khoa
Cross-Validation (Xác thực chéo)
Xác thực chéo — hay còn gọi là cross-validation — chính là kiểu “kiểm tra lại xem mô hình có phải là học trò ngoan không hay chỉ giỏi làm bài… đúng một đề 😅”.… Cross-Validation (Xác thực chéo)
Từ vựng mnemonic: Chó sủa Gold Gold!
Mua nhà thì hao tiền nên “house” có nghĩa là nhà. Trong nhà có chiếc ghế tre nên“chair” là cái ghế. Trên chair là 1 ông chủ tịch vừa ghé nhà chơi. Ông này thì… Từ vựng mnemonic: Chó sủa Gold Gold!
Hiểu Rõ Về Phân Phối Nhị Thức
phân phối nhị thức là một loại phân phối xác suất rời rạc. Nó mô tả số lần thành công trong một loạt các thử nghiệm độc lập, mỗi thử nghiệm có hai kết quả… Hiểu Rõ Về Phân Phối Nhị Thức
Phân phối Poisson
Phân phối Poisson là một phân phối xác suất rời rạc, thường được sử dụng để mô tả số lần xảy ra của một sự kiện trong một khoảng thời gian cố định hoặc trong… Phân phối Poisson